今日解读！智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

北京，2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括：

• 智源多模态大模型：该模型能够理解和生成多种模态信息，包括文本、图像、语音、视频等，并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
• 智源具身智能大模型：该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互，并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
• 智源生物计算大模型：该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能，并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外，智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示，现阶段人工智能发展正处于关键突破时期，大模型作为一种通用人工智能技术路线，展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型，难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此，智源研究院提出采用统一模型范式，即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出，统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性，使人工智能模型更加通用、高效，并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布，标志着我国人工智能研究取得了重大进展，有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明：

• 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域，为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
• 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，在性能和能耗方面取得了重大突破，有望推动大模型的规模化应用。
• 智源开源平台的发布，将加速大模型技术的开放和共享，助力人工智能产业发展。

我相信，智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，将对人工智能领域产生深远影响，并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。

金子豪高尔夫广东高要金利公开赛次轮暂居榜首 奖金榜争夺战愈演愈烈

广州，2024年6月18日 – 2024茅台1935中国巡回赛-广东高要金利公开赛于6月14日至16日在广东高要金利高尔夫俱乐部举行，经过两天精彩角逐，中国球员金子豪以66杆的成绩，以-8的总成绩暂居榜首。

首轮比赛中，金子豪就展现出良好的竞技状态，抓到7只小鸟，仅丢掉1杆，以65杆的成绩排名第一。次轮比赛中，金子豪延续了火热的手感，虽然在第12洞和第17洞分别吞下柏忌，但他在其他洞的表现依然出色，抓到6只小鸟，最终以66杆的成绩完成比赛。

目前，金子豪以两杆的优势领先排名第二的泰国球员瓦查拉·普罗姆梅科姆（-6）。其他排名前十的球员包括中国球员张蕙林（-5）、李超（-5）、窦泽成（-4）和澳大利亚球员斯科特·亨特（-4）。

金子豪目前在2024茅台1935中国巡回赛奖金榜上排名第二，仅落后排名第一的吴春晖10万元。如果金子豪能够在本周夺冠，他将与吴春晖的奖金差距缩小至10万元以内，这将给后續中国巡回赛的进程增加更多可能。

本届广东高要金利公开赛汇集了众多国内外顶尖球员，是2024茅台1935中国巡回赛的重要一站赛事。比赛的激烈程度和精彩程度都远超预期，也为球迷们奉献了一场精彩的视觉盛宴。

以下是新闻稿的一些细节：

• 金子豪在首轮比赛中抓到了7只小鸟，仅丢掉1杆，以65杆的成绩排名第一。
• 金子豪在次轮比赛中抓到了6只小鸟，吞下2个柏忌，以66杆的成绩完成比赛。
• 金子豪目前以两杆的优势领先排名第二的泰国球员瓦查拉·普罗姆梅科姆。
• 金子豪如果能够在本周夺冠，他将与吴春晖的奖金差距缩小至10万元以内。

以下是一些对新闻稿的补充：

• 金子豪是一位经验丰富的老将，他曾在2022年赢得过一次中国巡回赛冠军。
• 金子豪在今年的表现一直非常出色，他在前几站比赛中都取得了不错的成绩。
• 金子豪在本周的比赛中表现出了强大的竞争力，他有望夺得冠军。

以下是新的标题：

• 金子豪强势领跑广东高要金利公开赛 奖金榜争夺战进入白热化阶段